Postopki varjenja in uporaba različnih tipov robotskega varjenja

Robotsko varjenje je zaradi svoje hitrosti, natančnosti in stroškovne učinkovitosti postalo običajna praksa v številnih proizvodnih panogah. Obstaja več vrst robotskih varilnih procesov in vsak ima svojo posebno uporabo. 

Tu je sedem običajnih vrst robotskih varilnih postopkov in aplikacij:

1. Plinsko obločno varjenje (GMAW) (MIG varjenje ):

Znano tudi kot MIG varjenje, GMAW uporablja žično elektrodo za ustvarjanje zvara. Običajno se uporablja za varjenje debelejših materialov, kot je jeklo.

2. Varjenje s plazemskim oblokom (PAW)(Plazemsko varjenje ):

PAW uporablja plazemski oblok visoke hitrosti za ustvarjanje zvara. Običajno se uporablja za natančne zvare na tankih materialih, kot sta titan in aluminij.

3. Varjenje z laserskim žarkom (LBW)(Lasersko varjenje ):

LBW uporablja visoko fokusiran laserski žarek za ustvarjanje zvara. Običajno se uporablja za natančno varjenje v industriji, kot sta elektronika in medicinske naprave.

4. Plinsko obločno varjenje (GTAW) (TIG varjenje ):

Znano tudi kot TIG varjenje, GTAW uporablja neporabno volframovo elektrodo za ustvarjanje zvara. Običajno se uporablja za varjenje tankih materialov, kot sta aluminij in nerjavno jeklo.

5. Obločno varjenje s polnjenjem (FCAW) (obločno varjenje):

FCAW uporablja posebno cevasto žično elektrodo, ki je napolnjena s fluksom. Talilo ustvari zaščitni plin, ki ščiti zvar pred kontaminacijo. Običajno se uporablja za varjenje debelih materialov v visoko produkcijskem okolju.

6. Uporovno točkovno varjenje (RSW) (uporovno točkovno varjenje):

RSW uporablja dve bakreni elektrodi za pritisk in toploto, da ustvari zvar. Običajno se uporablja za spajanje pločevine v avtomobilski industriji in proizvodnji aparatov.

7. Varjenje z elektronskim žarkom (EBW):

EBW uporablja visokohitrostni žarek elektronov za ustvarjanje zvara. Običajno se uporablja v vesoljski in avtomobilski industriji za varjenje zapletenih oblik in različnih materialov.

Izbira varilnega postopka je odvisna od različnih dejavnikov, kot so vrsta materiala, debelina, vrsta spoja, obseg proizvodnje in zahtevana kakovost varjenja. Robotske varilne sisteme je mogoče programirati za preklapljanje med različnimi varilnimi postopki za optimizacijo produktivnosti in kakovosti.